ابوالفضل نوری - مهندس ابوالفضل نوری،ایران،آذربایجان شرقی، کلیبر
سیدمحمدرضا لاجوردی - دکتر سیدمحمدرضا لاجوردی، ایران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان، دانشکده مکاترونیک

چهره، یکی از مهم ترین ابزارهای برقراری ارتباط در تعاملات اجتماعی انسان ها می باشد. بطوری که یک فرد بدون بیان کلمه ای می تواندحالت احساسی طرف مقابل خود را از روی حالت چهره وی، تشخیص دهد.تشخیص حالت چهره موضوعی است که در این مقاله ضمن پیاده سازی و بررسی نتایج الگوریتم های موجود، سعی شده تا با ارائه راهکاری نتایج قبلی نیز بهینه شود. در تشخیص حالت چهره از روی تصاویر ثابت،استفاده از فیلترهای میانگین روش مرسومی است که خطای بیشتری دارد. روش دیگر، استفاده از امواج گابور با فرکانس و زوایای مختلف در حوزه مکانی به تصاویر ورودی است که این روش نیز با وجود دقت بالا، به دلیل محاسبات زیاد پیچیدگی زمانی و حافظه فراوانی دارد. در این مقاله بابخش بندی اجزای چهره ورودی به 5 قسمت و تلفیق فیلترهای میانگین با امواج گابور که برای هر بخش با زاویه های موثر استخراج شده اند، علاوه بر افزایش سرعت محاسباتی روشهای قبلی، دقت آن نیز افزایش پیدا کرد. همچنین با طراحی چهرهای گرافیکی با نام روبوفیس در محیط شبیه سازوباتز، حالاتی از چهره را که در روشهای پیاده سازی شده تشخیص داده می شد، توسط این چهره، به عنوان تقلیدی از آن حالت نشان داده می شود.

تشخیص حالت چهره، امواج گابور، فیلتر میانگین