حمیده اسادات ثنایی - دانشگاه سمنان ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
مهناز سلیمانی - دانشگاه سمنان ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
امین شریف دینی - دانشگاه شاهد ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
علی شهزادی - دانشگاه سمنان ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

در این مقاله استفاده موثر از حسگری طیفی با روش ایستان دور مشارکتی در ابر پردازشی را موردبررسی قرار می دهیم. در این روش مشارکتی هرکاربر ثانویه توان سیگنال ها را در فرکانس های دوره ای متفاوت اندازه می گیرد و با جابه جایی این اطلاعات بین کاربران تصمیم نهایی اتخاذ می شود. هر چه تعدادکاربران ثانویه بیشتر باشد تصمیم دقیق تر خواهد بود. با بررسی نتایج شبیه سازی در می یابیم که احتمال آشکارسازی ارتباط مستقیمی با SNR و احتمال هشدارخطا دارد. لذا در این مقاله با به کارگیری الگوریتم PSO بهترین پارامترها را برای رسیدن به ماکزیمم احتمال آشکار سازی به دست می آوریم و سپس به منظور کاهش بار پردازشی ایجاد شده توسط الگوریتم PSO از تکنیک ابر پردازشی استفاده می کنیم که زمان و بار پرداز شی را به میزان زیادی کاهش می دهد.

شبکه رادیوشناختگر، آشکارساز ایستان دور ،حسگری طیفی مشارکتی، الگوریتم PSO