مهناز سلیمانی - دانشگاه سمنان ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
علی شهزادی - دانشگاه سمنان ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

تبدیل کسینوسی گسسته تکنیکی برای تبدیل سیگنال به حوزه فرکانس است که به طور وسیع در فشرده سازی تصویر استفاده می شود ، اما اخیرااستفاده از آن برای فشرده سازی سیگنال پهن باند نیز بررسی شده و نشان داده شده که نمایش سیگنال در این حوزه بسیار تنک تر از تبدیل فوریه گسسته است . لذا در این مقاله الگوریتم حسگری فشرده در حوزه تبدیل کسینوسی گسسته معرفی می کنیم که در آن برخلاف روش های معمول به جای استفاده از ماتریس رندوم نمونه بردار، نمونه برداری به صورت مستقیم و تطبیقی با تعداد نمونه های بسیار کمتر در حوزه تبدیل کسینوسی گسسته انجام می شود. مزیت اصلی این روش سرعت بالای الگوریتم بازسازی وکاهش بارپردازشی است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد کهبکارگیری این روش نه تنها دقت بازسازی و احتمال آشکارسازی را افزایش می دهد بلکه به میزان زیادی زمان پردازش را کاهش می دهد.

شبکه رادیوشناختگر، نمونه برداری فشرده تطبیقی ،حسگری طیفی، تبدیل کسینوسی گسسته