حذف مه در تصاویر مه آلود با استفاده از فیلترهای غیر خطی

تصاویر در علم بینایی ماشین به وسیله عملگرهای مختلف ریاضی مورد ارزیابی قرار می گیرند. این ارزیابی ها ازنظر کیفیت، ابعاد، حجم و بسیاری زمینه های دیگر صورت می پذیرد. تصاویر گرفته شده در بعضی موقعیت ها از کیفیت مناسبی برخوردار نیستند. این کیفیت نامناسب ممکن است نتیجه تاثیرگذاری بسیاری از عوامل خارجی باشد. با توجه به موضوع، در این مقاله تصاویر از نقطه نظر کیفیت مورد ارزیابی قرار گرفته اند. هدف نهایی این بررسی بهبود کیفیت تصاویر است. مساله کاهش تاثیر عوامل مخرب مانند مه به عنوان موضوع اصلی مورد بررسی قرار گرفته است که این کار با ارنه مدلی از مه به عنوان عامل کاهش کنتراست تصویر، صورت گرفت. سپس با توجه به مشکلاتی که در استفاده از نقشه عمق وجود داشت مسئله ی عمق در این مدل برطرف گردید. پس از برطرف کردن این مشکل با استفاده از روش Dark Channel Prior و فیلتر غیرخطی لایه مه در تصاویر مه آلود تخمین زده شد. پس از این تصویر نهایی بازیابی شد. با توجه به نتایج بدست آمده مشخص شد علاوه بر اینکه حجم محاسبات به میزان چشم گیری کاهش پیدا کرد سرعت الگوریتم و دقت آن تا حد بسیار زیادی افزایش یافت. و روش به کار رفته از نقطه نظر کیفیت تصویر نهایی دارای مقبولیت بیشتری می باشد.

Keywords:

پردازش تصویر , حذف مه , بازسازی تصویر , فیلتر غیر خطی , Dark Channel Prior