پوریا لطفی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک-گرایش ساخت و تولید، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
رمضانعلی جعفری تلوکلائی - استادیار-دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

دراین مقاله از شبکه های عصبی برای کنترل فرایند برشکاری واترجت همراه با ذرات ساینده مورد استفاده شده است. پارامترهای ورودی ویژگی های مواد، قطر روزانه و مصرف ساینده در نظر گرفته شده و پارامترهای خروجی، میزان تغذیه، مصرف انرژی و مصرف آب می باشد شبکه عصبی با الگوریتم پس انتشار اموزش داده شده. از شبکه عصبی مصنوعی برای مدل سازی و پیش بینی مصرف انرژی و آب با توجه به پارامترهای فرایند شامل ضخامت مواد، قطر روزانه و سرعت جریان ساینده استفاده شده است. مقایسه نتایج به دست آمده ازمدل شبکه عصبی با نتایج به دست آمده از آزمایش های انجام گرفته نشان می دهد که مدل شبکه عصبی دقت خوبی برای پیش بینی مصرف انرژی و آب دارد.

مدل سازی، برشکاری جت آب به همراه ذرات ساینده، شبکه های عصبی