تشخیص مخلوط دو تایی میکروب های بیولوژیکی با استفاده از یک حسگر مقاومتی گاز و شبکه قازی عصبی خطی محلی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 389
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF02_488
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
درکار حاضر ، ترکیب دوتایی میکروب با استفاده از پاسخ های یک حسگر گازمقاومتی تحت مدولاسیون دمایی شناسایی می شود. بدین منظور پاسخ های یک حسگر گازتجاری که گرمکن آن توسط یک ولتاژ پلکانی تحریک می شود. با استفاده از شبکه ی فازی عصبی مدل می گردد. شکل موج پلکانی شامل پنج پله با مدت دوام 20 ثانیه است که به سبب تغییرات دمای سطح حسگر از 55 تا 280C می شود. در اینکار از دو باکتری ای کلای با تراکم 107cfu / ml به عنوان باکتری پایه و باکتری سودوموناس با تراکم 104cfu / ml و 105cfu / ml به عنوان باکتری آلوده کننده استفاده می شود. در هر پلکان ولتآژ دمای متغییر سطح حساس حسگر به عنوان ورودی شبکه عصبی و پاسخ گذرای حسگر به عنوان خروجی آن در نظر گرفته می شود. آموزش شبکه به روش یادگیری درخت مدل خطی محلی (LOLIMOT) خودکار با تعداد پارامترهای قابل تنظیم بسیار کم و قابلیت تعمیم بالا صورت گرفت. از وزن های شبکه آموزش دیده به عنوان ویژگی های پاسخ حسگر در محیط رشد باکتری ها استفاده شد. نگاشت بردارهای ویژگی هر سه مجموعه شامل باکتری خالص ای کلای و آلوده شده با باکتری سودوموناس به فضای دسته بندی با روش کاهش ویژگی تمایز خطی فیشر، حاکی از جدایش موفقیت آمیز هر سه مجموعه داشت.
Keywords:
Authors
سید محسن حسینی گلگو
گروه مهندسی برق، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان،
فرشید دارایی
گروه مهندسی برق، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان
آرش محبوبی
گروه فارماسیوتیکس، دانشکده داروسازی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :