سید محسن حسینی گلگو - گروه مهندسی برق، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان،
فرشید دارایی - گروه مهندسی برق، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان
آرش محبوبی - گروه فارماسیوتیکس، دانشکده داروسازی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

درکار حاضر ، ترکیب دوتایی میکروب با استفاده از پاسخ های یک حسگر گازمقاومتی تحت مدولاسیون دمایی شناسایی می شود. بدین منظور پاسخ های یک حسگر گازتجاری که گرمکن آن توسط یک ولتاژ پلکانی تحریک می شود. با استفاده از شبکه ی فازی عصبی مدل می گردد. شکل موج پلکانی شامل پنج پله با مدت دوام 20 ثانیه است که به سبب تغییرات دمای سطح حسگر از 55 تا 280C می شود. در اینکار از دو باکتری ای کلای با تراکم 107cfu / ml به عنوان باکتری پایه و باکتری سودوموناس با تراکم 104cfu / ml و 105cfu / ml به عنوان باکتری آلوده کننده استفاده می شود. در هر پلکان ولتآژ دمای متغییر سطح حساس حسگر به عنوان ورودی شبکه عصبی و پاسخ گذرای حسگر به عنوان خروجی آن در نظر گرفته می شود. آموزش شبکه به روش یادگیری درخت مدل خطی محلی (LOLIMOT) خودکار با تعداد پارامترهای قابل تنظیم بسیار کم و قابلیت تعمیم بالا صورت گرفت. از وزن های شبکه آموزش دیده به عنوان ویژگی های پاسخ حسگر در محیط رشد باکتری ها استفاده شد. نگاشت بردارهای ویژگی هر سه مجموعه شامل باکتری خالص ای کلای و آلوده شده با باکتری سودوموناس به فضای دسته بندی با روش کاهش ویژگی تمایز خطی فیشر، حاکی از جدایش موفقیت آمیز هر سه مجموعه داشت.

ای کلای، حسگر گاز مقاومتی، سودوموناس، مدولاسیون دمایی، LOLIMOT