صفورا جاجیان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، پردیس علوم و فناوری های نوین، دانشگاه سمنان
علی مالکی - استادیار گروه مهندسی پزشکی، پردیس علوم و فناوری های نوین، دانشگاه سمنان

یکی از ابزارهای مناسب برای بررسی رفتارهای فیزیولوژیک یک عضله، تحلیل سیگنال های الکترومایوگرام(EMG) آن عضله است. در سیگنال های EMG ماهیچه های بخش فوقانی تنه، آلودگی ناشی از سیگنال الکتروکاردیوگرام(EMG) تحلیل این سیگنال ها را با مشکل جدی مواجه می کند، زیرا حذف ECG از سیگنال های EMG به دلیل همپوشانی طیف فرکانسی آن ها بسیار دشوار است. در این مقاله روش مدل سازی هارمونیک غیرایستان آرتیفکت قلبی برای حذف ECG ازسیگنال EMG پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی بر روی سیگنال های آلوده ی شبیه سازی شده پیاده سازی شده است تا امکان ارزیابی کمی روش فراهم باشد. سیگنال الکترومایوگرام آلوده از EMG عضله ی رکتوس قموریس پا حین رکاب زنی و EMG عضله ی دو سربازویی به همراه سیگنال ECG بانک اطلاعاتی MIT-BIH و با نسبت سیگنال به نویز متفاوت از 20- تا 20 دسی بل ایجاد گردیده است. نتایج با معیار ارزیابی کمی نسبت سیگنال به نویزو معیار شهودی طیف فرکانسی سنجیده شده است که بیانگر قابلیت روش برای حذف آلودگی است.

الکترومایوگرام، آلودگی الکتروکاردیوگرام، هارمونیک، مدلسازی، حذف نویز