تشخیص هویت افراد براساس تصاویر گوش با استفاده از روش الگوی مشتق به هم پیوسته و گشتاور شبه زرنیک
Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering with a focus on national security and sustainable development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,611
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER01_006
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
امروزه روش های تشخیص هویت بیومتریک، رشد زیادی داشته و مورد توجه قرار گرفته اند. یکی از این بیومتریک ها، گوش انسان می باشد که به دلیل ویژگی های خاص آن، برای شناسایی افراد در کاربردهای مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله برای استخراج ویژگی ها از تصاویر گوش افراد با هدف شناسایی هونیت، روش های مبتنی بر الگوهای محلی و گشتاورها مورد بررسی قرار گرفته است که برای استخراج ویژگی های محلی تصویر گوش، از الگوریتم الگوی مشتق به هم پیوسته (IDP) و برای استخراج ویژگی های کلی تصویر گوش از گشتاورهای شبه زرنیک استفاده شده است. گشتاورهای شبه زرنیک در برابر چالش هایی چون تغییر اندازه و چرخش تصویر تغییرناپذیر هستند. الگوریتم ها بر روی پایگاه داده USTB1 اعمال گشته و نرخ تشخیص درستی 93.33% به دست آمده است.
Keywords:
Authors
فرهاد مرتضی پورشیری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات قزوین، گروه کامپیوتر، قزوین ، ایران
هدیه ساجدی
استادیار، دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، پردیس علوم، دانشگاه تهران، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :