تشخیص حرکت در محیط شلوغ با استفاده از تکنیک های بینایی ماشین

پروسه تشخیص حرکت عبارت است از تشخیص حرکت ایجاد شده در میدان دید دوربین، بدون ارائه هرگونه اطلاعات در مورد جهت حرکت شی متحرک. در حال حاضر دستیابی به یک الگوریتم تشخیص حرکت سریع و ساده که نتیجه دقیق و قابل اطمینانی را فراهم کند، علی الخصوص در شرایطی که زمینه، شلوغ و دارای نویز باشد، کار ساده ای نیست. از آنجایی که توانایی برطرف کردن نویز زمینه برای بهبود کارایی امری اجتناب ناپذیر است، برای حذف نویز در ویدئوی بلادرنگ از فیلترگذاری استفاده می کنیم. در این تحقیق، دوربین مورد استفاده ثابت و بدون حرکت فرض شده و الگوریتم های ارائه شده با استفاده از تکنیک های لبه یابی، به صورت بلادرنگ، اشیاء و افراد متحرک را تشخیص می دهند. به منظور حذف نویزهای موجود در تصویر از روش های فیلتر میانه و تکنیک نگاشت و جهت بهبود سرعت و دقت از تکنیک های پنجره پردازش، قطعه بندی و اعمال آستانه استفاده شده است. تکنیک لبه یابی به کار گرفته شده در این پروژه از مشتق دوم تصویر استفاده می کند که با سرعت و کارایی بالایی به لبه یابی تصاویر پرداخته و تنها لبه های خارجی تصویر را باز می گرداند.

Keywords:

تشخیص حرکت , لبه یابی , پردازش تصویر , حذف نویز