حذف نویز تراکم بالا از تصویر به روش هیستوگرام ضرایب همبستگی
Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering with a focus on national security and sustainable development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 771
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER01_042
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
در این مقاله راهکار جدیدی برای حذف نویز تراکم بالا از سیگنال تصویر ارائه شده است. ایده مطرح شده مبتنی بر تخمین دقیق چگالی نویز و سپس شناسایی و جبران سازی پیکسل های نویزی با استفاده از این تخمین است. نشان داده شده است که نمودار هیستوگرام ضریب همبستگی (CCH)یک تصویر طبیعی، مستقل از خود تصویر بوده و همواره شکل ثابتی دارد. در صورتی که این نمودار برای تصاویر نویزی، شکل متفاوتی داشته و متناسب با چگالی نویز از CCH تصویر طبیعی دور می شود. بر مبنای همین تناسب، چگالی نویز به صورت تابعی تک متغییره از میزان شباهت CCH های استاندارد و نویزی تعریف شده و با استفاده از آن تخمین زده می شود. سپس به کمک تخمین بدست آمده، پیکسل های آلوده به نویز شناسایی شده و با بهره گیری از یک فیلتر میانه اصلاح می شوند. نتایج حاصل از پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با دیگر تکنیک های متداول حذف نویز فلفل نمکی، نشانگر مزیت استفاده از تکنیک معرفی شده هستند.
Keywords:
تخمین چگالی نویز , تصویر ضرایب همبستگی , فیلتر میانه , معکوس میانگین مربعات خطا , هیستوگرام ضرایب همبستگی
Authors
مسعود نظری
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
کبری امیری
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :