مسعود نظری - کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
کبری امیری - کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین

در این مقاله راهکار جدیدی برای حذف نویز تراکم بالا از سیگنال تصویر ارائه شده است. ایده مطرح شده مبتنی بر تخمین دقیق چگالی نویز و سپس شناسایی و جبران سازی پیکسل های نویزی با استفاده از این تخمین است. نشان داده شده است که نمودار هیستوگرام ضریب همبستگی (CCH)یک تصویر طبیعی، مستقل از خود تصویر بوده و همواره شکل ثابتی دارد. در صورتی که این نمودار برای تصاویر نویزی، شکل متفاوتی داشته و متناسب با چگالی نویز از CCH تصویر طبیعی دور می شود. بر مبنای همین تناسب، چگالی نویز به صورت تابعی تک متغییره از میزان شباهت CCH های استاندارد و نویزی تعریف شده و با استفاده از آن تخمین زده می شود. سپس به کمک تخمین بدست آمده، پیکسل های آلوده به نویز شناسایی شده و با بهره گیری از یک فیلتر میانه اصلاح می شوند. نتایج حاصل از پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با دیگر تکنیک های متداول حذف نویز فلفل نمکی، نشانگر مزیت استفاده از تکنیک معرفی شده هستند.

تخمین چگالی نویز، تصویر ضرایب همبستگی، فیلتر میانه، معکوس میانگین مربعات خطا، هیستوگرام ضرایب همبستگی