محمدباقر فرهادی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات قزوین
وحید رستمی - استادیار، هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

در این مقاله یک روش بلادرنگ و با دقت بالا جهت آشکارسازی خودروها در جاده ها به منظور کنترل ترافیک و ثبت خودکار تخلفات رانندگی ارائه می شود. در این روش ابتدا مناطق متحرک که کاندیدای حضور خودرو و سایر اشیا متحرک می باشندف از طریق روش تفاضل پس زمینه به دست می آید، سپس از یکسری اعمال مورفولوژی جهت بهبود نواحی کاندید وجود خودرو، استفاده می شود و همچنین نواحی کوچک تر از یک آستانه ی معین حذف می شود. سپس به کمک یک مدل آشکارساز که توسط ویژگی های هیستوگرام گرادیان های جهت دار استخراج شده از تصاویر آموزشی و کلاس بند آبشاری Adaboost وکلاس بند SVM آموزش دیده است، آشکارسازی خودروها صورت می پذیرد. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای دقت تقریبی 94% بر روی فریم های متوالی است که نتیجه ای مطلوب قلمداد می گردد.

آشکارسازی خودرو، HOG، تفاضل پس زمینه، SVM, Adaboost