بررسی تکنیک های کاوش استفاده از وب در پیش بینی صفحات درخواستی آینده ی کاربر
Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering with a focus on national security and sustainable development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,425
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER01_137
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
امروزه با گسترش وب و تعداد کاربران اینترنت، شناسایی صفحات مورد علاقه کاربران از چالش های مهم وب است. سیستم های توصیه گر وب در راستای پیش بینی رفتار آتی کاربران یک وب سایت و فراهم کردن محیطی منطبق با سلیقه و نیاز کاربر، به تحلیل اطلاعات رفتاری کاربر در تعامل با وب می پردازند و از آنجاییکه یکی از مسائل مورد توجه در تجارت الکترونیک، فراهم کردن محیطی کاربر پسند می باشد، این شاخه از علم داده کاوی مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. اخیرا سیستم های متعددی به منظور شخصی سازی خودکار با استفاده از تکنیک های کاوش استفاده از وب بوجود آمده اند. در این مقاله، رویکردهای مختلف شخصی سازی وب بررسی می شوند و سپس نقش کاوش استفاده از وب در شخصی سازی وب و تکنیک های مختلفی که در این زمینه وجود دارند، مورد بررسی قرار می گیرند. در بخش نهایی مقالاتی که در این زمینه وجود دارند نیز بیان خواهند شد.
Keywords:
شخصی سازی صفحات وب , کاوش استفاده از وب , فایل های ثبت سرور وب , تکنیک های داده کاوی
Authors
مکیه امیر منش
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان
علی هارون آبادی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
امین گلاب پور
دانشجوی دکترای تخصصی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :