خوشه بندی نتایج جستجوی وب براساس علایق کاربران
Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering with a focus on national security and sustainable development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 451
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER01_175
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
باتوجه به رشد روز افزون اطلاعات در دنیای وب، کاربران وقت زیادی را صرف جستجوی اطلاعات مورد نیاز خود می کنند. بنابراین استفاده از سیستم های اطلاعاتی که در میان حجم عظیم اطلاعات، خواسته کاربران را ارائه دهد امری ضروری است. در این مقاله با ارائه الگوریتم CPUI ابتدا با استفاده از پروفایل کاربر در سمت سرور و رفتاری که کاربر با صفحات انجام می دهد، می توان علایق او را شناسایی کرد و سپس با استفاده از ایده الگوریتم بهینه سازی گروهی ذرات (PSO) و ترکیب آن با الگوریتم خوشه بندی فازی (FCM) و ترکیب آن با الگوریتم خوشه بندی فازی (FCM) صفحات وب را براساس علایق کاربر خوشه بندی نمود و به کاربران برای یافتن صفحاتی مرتبط با علایق شان در کمترین زمان و دقت بالا کمک کرد.
Keywords:
Authors
سمیه روحانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان
مینا ملک زاده
هیئت علمی دانشگاه گلستان، گرگان
مرتضی بیات
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :