ارزیابی عملکرد تکنیک های مختلف داده کاوی به منظور اعتبارسنجی مشتریان بانکی
Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering with a focus on national security and sustainable development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,925
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER01_183
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
در سالهای اخیر اعطای تسهیلات اعتباری بانکی با مشکلاتی از قبیل ریسک اعتباری مشتریان مواجه شده است که استفاده از سیستم های اعتبارسنجی مشتریان را برای بانکها ضروری نموده است. این ضرورت از آنجا ناشی می شود که مسئله اعتبار به عنوان ریسک برای این گونه سازمانها مطرح می شود و به صورت مستقیم بر سودآوری آنها تاثیر می گذارد. در این تحقیق فرآیند داده کاوی به منظور اعتبارسنجی بر روی داده های مشتریان بانکی صورت می پذیرد. بدین صورت که ابتدا متغیرهای تاثیرگذار در مدل شناسایی شده و سپس الگوریتم های داده کاوی بر روی داده های نهایی اجرا شده و نتایج پیش بینی این الگوریتم ها با یکدیگر مورد مقایسه قرار می گیرند. در نهایت مدلی که بالاترین میزان صحت را در پیش بینی طبقه مشتریان دارد به عنوان الگوریتم پیشنهادی مطرح می شود.
Keywords:
Authors
صدیقه قنبری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تبریز
سعید پاشازاده
عضو هیات علمی، دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
حسین بیورانی
عضو هیات علمی، دانشگاه تبریز، دانشکده ریاضی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :