سیستم توصیه گر مبتنی بر هسته بر روی گراف های دوبخشی
Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering with a focus on national security and sustainable development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,039
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER01_201
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
در دنیای امروزی با افزایش سریع حجم اطلاعات در وب، به سیستمی که با دادن پیشنهادات مناسب با خواسته های یک کاربر، او را از مرور تمام آیتم ها بازدارد، احساس نیاز می شود. ساخت سیستم توصیه گری با درصد خطای کم و سرعت بالا در تمام شرایط به یکی از پرطرفدارترین حوزه های تحقیقاتی تبدیل شده است. با نگاشت اطلاعات تراکنش ها، به یک گراف دو بخشی تعاملات کاربر- آیتم، مسئله توصیه، تبدیل به یک مسئله پیش بینی لینک در گراف می شود. برای استفاده بهینه از ساختار گراف، یک روش توصیه مبتنی بر هسته را پیشنهاد می کنیم و یک هسته گراف طراحی می کنیم که میزان شباهت کاربر- آیتم را مشخص می کند. در هسته گراف، با حرکت های تصادفی، میزان شباهت بین جفت کاربر- آیتم ها را محاسبه می کنیم. و سپس هسته را در یک ماشین بردار پشتیبان تک کلاسه، جهت عمل توصیه استفاده می کنیم. الگوریتم ذکر شده بر روی دیتاست MovieLens پیاده سازی شده و نتایج خوبی نیز حاصل شد.
Keywords:
Authors
مینا رحیم پور
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :