الگوریتم های پردازش تصوری در تشخیص سرطان سینه با ماموگرافی یا ترموگرافی
Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering with a focus on national security and sustainable development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,536
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER01_208
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
سرطان سینه یکی از عمده ترین عوامل مرگ در میان زنان است. هر پیشرفتی در تکنیک های تشخیصی اولیه برای بهبود کیفیت زندگی زنان مهم و حیاتی است. ماموگرافی به عنوان یکی از روش های تصویربرداری پزشکی، اصلی ترین تستی است که برای آزمایش و تشخیص اولیه سرطان سینه مورد استفاده قرار می گیرد. در عین حال روش دیگری از تصویربرداری پزشکی، ترموگرافی امکان شناسایی غدد سرطانی مانند سرطان سینه را در حدود 10 سال زودتر از تجهیزاتی مانند رادیوگرافی با ضریب دقت 95 درصد، دارا می باشد. در این مقاله به بررسی نقاط قوت و ضعف دو روش ماموگرافی و ترموگرافی پرداخته می شود و به مقایسه و معرفی برخی از الگوریتم های پردازش تصویر جهت استخراج ویژگی های سرطانی از تصاویر می پردازیم.
Keywords:
Authors
مهناز اسحاق نژاد
دانجشوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
محسن فیروزبخت
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :