CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص علف هرز از گیاه کدو با استفاده از ترکیب پردازش تصویر و شبکه عصبی خودسازمان ده

عنوان مقاله: تشخیص علف هرز از گیاه کدو با استفاده از ترکیب پردازش تصویر و شبکه عصبی خودسازمان ده
شناسه ملی مقاله: COMPUTER01_209
منتشر شده در همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر با محوریت امنیت ملی و توسعه پایدار در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

سمیه اسماعیلی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه سمنان
کیمیا پیوندی - کارشناس ارشد هوش مصنوعی

خلاصه مقاله:
در سالهای اخیر، پردازش تصاویر در حوزه کشاورزی توانسته کمکهای زیادی به بهبود کیفیت محصولات کشاورزی داشته باشد. این پژوهش برای یافتن آفتهای گیاه کدو انجام شده است. محل اجرای طرح شهرستان نیشابور بوده و از علفهای هرز غالب مزرعه خلقه می باشد. تصاویر با دوربین دیجیتال و در شرایط نور طبیعی از سطح مزرعه تهیه شده است. تصاویر، دارای وضوح 640 * 480 هستند. در این سیستم از مدل رنگی RGB و الگوریتم شبکه عصبی خودسازمان ده برای پردازش تصاویر استفاده شده است. نتایج نشان می دهد این روش قابلیت تشخیص نویز را به خوبی داراست.

کلمات کلیدی:
پردازش تصویر، تشخیص علف هرز، شبکه عصبی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/387569/