رویکرد جدید برای حل مسئله زمانبندی کارها در محیط محاسبات ابری با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی حرام
Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering with a focus on national security and sustainable development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 834
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER01_210
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
مسئله زمانبندی کارها در محیط محاسبات ابری، چالش مهمی است که تاثیر مستقیمی بر روی کیفیت سرویس ارائه شده در آن دارد. زمانبندی کار فرایند نگاشت کارها به منابع در دسترس بر پایه نیازمندی ها و ویژگی کارها است. مسئله زمانبندی کار در رایانش ابری، یک مسئله بسیار مهم و از رده مسائل Np محسوب می شود که سعی دارد یک زمانبندی بهینه برای اجرای وظایف و تخصییص بهینه منابع مشخص نماید به شکلی که در زمان کمتر کارهای بیشتری را بتوان پردازش کرد. برای حل مسئله زمانبندی کارها در محاسبات ابری، تاکنون الگوریتم های مختلفی ارائه شده است. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی برای بهبود مساله زمانبندی کارها در لایه زیرساخت محاسبات ابری، براساس الگوریتم تکاملی ژنتیک و همچنین الگوریتم جستجوی حرام ارائه شده است. نتایج تجربی نشان داده است که الگوریتم پیشنهادی از کارایی بالایی برخوردار است و توانسته یک توازن بین معیارهای کاربران بوجود آورد.
Keywords:
Authors
فرشته حبیبی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
همایون موتمنی
هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
فرهاد رمضانی
هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :