فرشته حبیبی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
همایون موتمنی - هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
فرهاد رمضانی - هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

مسئله زمانبندی کارها در محیط محاسبات ابری، چالش مهمی است که تاثیر مستقیمی بر روی کیفیت سرویس ارائه شده در آن دارد. زمانبندی کار فرایند نگاشت کارها به منابع در دسترس بر پایه نیازمندی ها و ویژگی کارها است. مسئله زمانبندی کار در رایانش ابری، یک مسئله بسیار مهم و از رده مسائل Np محسوب می شود که سعی دارد یک زمانبندی بهینه برای اجرای وظایف و تخصییص بهینه منابع مشخص نماید به شکلی که در زمان کمتر کارهای بیشتری را بتوان پردازش کرد. برای حل مسئله زمانبندی کارها در محاسبات ابری، تاکنون الگوریتم های مختلفی ارائه شده است. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی برای بهبود مساله زمانبندی کارها در لایه زیرساخت محاسبات ابری، براساس الگوریتم تکاملی ژنتیک و همچنین الگوریتم جستجوی حرام ارائه شده است. نتایج تجربی نشان داده است که الگوریتم پیشنهادی از کارایی بالایی برخوردار است و توانسته یک توازن بین معیارهای کاربران بوجود آورد.

محاسبات ابری، زمانبندی کارها، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم جستجوی حرام