نسخه جدید الگوریتم PSO برپایه الگوریتم سرد کردن فلزات برای بهینه سازی سراسری
Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering with a focus on national security and sustainable development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 607
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER01_242
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
بسیاری از مساله ها و تحلیل سیستم ها در دنیای واقعی به شکل مساله های پیوسته مدل می شوند. مساله های پیچیده و چند جمله ای که در آنها رسیدن به پاسخ بهینه مدنظر است. باعث ظهور الگوریتم های بهینه سازی سراسری زیادی شده است. یکی از الگوریتم های بهینه سازی توابع هزینه چند بعدی، الگوریتم بهینه سازی حرکت جمعی ذرات است. در این مقاله، با استفاده از الگوریتم بهینه سازی حرکت جمعی ذرات یک الگوریتم بهینه سازی جدید ارائه شده است. در این روش باتوجه به مسیر طی شده در زنجیره مارکوف پیوسته و درنظر گرفتن ویژگیهای دو توزیع کوشی و نرمال، در هر گام برای هر عضو جدید از جمعیت چهار نمونه با الگوریتم سرد کردن فلزات، تولید شده و یکی از آنها در تکرار بعد استفاده می شود. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی نسبت به روش های استاندارد، سرعت همگرایی و توانایی فرار از بهینه محلی به بهینه سراسری را بهبود می بخشد.
Keywords:
Authors
محمد سوری لکی
دانشجوی کارشناسی ارشد معماری کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
حسین سهولی زاده
دکتری الکترونیک، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تفرش
قاسم دوستی رودی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کوهدشت، باشگاه پژوهشگران جوان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :