بررسی موانع و مشکلات پیاده سازی مالیات الکترونیکی (مطالعه موردی: اداره کل امور مالیاتی استان کرمانشاه)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,338
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEMSS01_235
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
نظام مالیاتی در کشورهای توسعه نیافته و در حال توسعه هزینه بالایی را بر جامعه تحمیل می کند.کارایی کم، هزینه وصول بالا، اتلاف وقت مودیان و کارکنان و میزان وصولی کم و انحراف تخصیص بهینه منابع از جمله خصایص این نظام است. یکی از سیستم های فرعی دولت الکترونیک برای اصلاح نظام مالیاتی، نظام مالیات الکترونیک است. در پژوهش حاضر که از نوع توصیفی- پیمایشی می باشد، به بررسی موانع و مشکلات پیاده سازی مالیات الکترونیکی در قالب یک مطالعه موردی می پردازد، حجم نمونه با استفاده از روش نمونه گیری کوکران و تفسیر و تجزیه و تحلیلدادههای جمعآوری شده از جامعه مورد مطالعه، در قالب آمار تحلیلی و به دو صورت توصیفی و استنباطی انجام گرفته است. در ادامه به بررسی روابط بین متغیرهای موجود در مدل مفهومی پژوهش پرداخته و از طریق الگوهای آماری مناسب، فرضیههای پژوهش مورد آزمون قرار گرفتهاند. گذر از مراحل بالا مستلزم استفاده از روشهای تحلیل آماری مناسب مانند آلفای کرونباخ، ضریب همبستگی اسپیرمن، تحلیل واریانس، شاخص های برازش، تحلیل عاملی اکتشافی و مدل معادلات ساختاری و اطمینان از دقت و صحت این استنباط ها است، که در طی پژوهش با حساسیت بالایی ، رعایت و بازنگری شده اند .نتایج نشان می دهد :متغیرهای فنی و زیرساختی، تاثیرات اجتماعی ، انتظار تلاش ، مسائل قانونی، انتظار کارایی، دسترسی به اطلاعات و ریسک درک شده به ترتیب دارای ضریباهمیت و تاثیر بیشتری در عوامل موثر بر پذیرش نظام مالیات الکترونیکی می باشند
Keywords:
Authors
اکبر براتی
گروه مدیریت بازرگانی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، ایران
مهدی شکری نیا
گروه اقتصاد، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، ایران
علی نجفی
گروه حسابداری، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :