کندوکاوی در معنا و ماهیت شهرهای یادگیرنده و شاخصهای برسنجی یادگیرندگی شهرها
Publish place: International Conference on
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 974
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESAL01_082
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
یادگیری(اکتساب دانش، مهارت، نگرش و ارز شها) ، یک فرایند اجتماعی چند بعدی پیچیده و یک فعالیت فطری انسان بر مبنای میل کلی برای ادراک و بدست آوردن مفاهیم اطراف است. بیشتر یادگیریها که کسب می شود با، و یا از طریق دیگران است. یک شهر یادگیرنده طرح ها و استراتژی هایی برای تشویق خلق ارزش، رشد فردی و انسجام اجتماعی بواسطه توسعه توانایی های انسانی شهروندان ایجاد می کند. مفهوم شهرهای یادگیرنده بر انتقال دانش و پژوهش تاکید دارد. در واقع شهر یادگیرنده اعضای یک جامعه را از لحاظ اجتماعی تقویت کرده و آن ها را در مسیر آموزش قرار می دهد. هدف در این مقاله که به روش توصیفی انجام گرفته و داده های آن به کمک مطالعات کتابخانه ای جمع آوری شده است، توصیف ماهیت و مشخصات شهرهای یادگیرنده و معرفی روش برسنجی یادگیرندگی شهرها می باشد. بدین منظور، پژوهش حاضر به مرور تعاریف مختلف از شهر یادگیرنده، مشخصات و ویژگی های آن، اجزای سازمانی شهر یادگیرنده و عوامل موثر بر ایجادیادگیرندگی جوامع در شهرهای یادگیرنده با تکیه بر تجربیات جهانی موجود اقدام نموده و در نهایت با معرفی شاخص های شهرهای یادگیرنده که شامل حوزه های تمرکز یادگیری معیارهای هر حوزه سنجه های هر معیار و نهایتا مرجع گردآوری داده های هر سنجه می باشد، مسیری را جهت معرفی شهرهای یادگیرنده در ایران نشان می دهیم که این می تواند سرآغازی بر بومی کردن شاخص ها با توجه به شرایط اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی بوم شناسانه شهرهای کشور ایران محسوب می گردد که می تواند مجموعه مدیران و مسئولین شهری را در جهت یادگیری مادام العمر جامعه شهری یاری رساند.
Keywords:
Authors
فریبا امامی
کارشناس ارشد برنامه ریزی شهری، دانشکده هنر ومعماری یزد
اعظم نظامی
کارشناس ارشد طراحی شهری، دانشکده هنر و معماری یزد
سارا حاجی رضایی
کارشناس ارشد طراحی شهری، دانشکده هنر و معماری یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :