مسعود زادقربان - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی برق الکترونیک دانشگاه گیلان
منوچهر نحوی - استادیار گروه برق دانشگاه گیلان

زبان اشاره مهمترین ابزار ارتباطی ناشنوایان است. با توجه به عدم آشنایی افراد غیر ناشنوا با این زبان، طراحی یک سیستم مترجم برای تسهیل ارتباطات ناشنوایان با محیط پیرامون لازم به نظر میرسد. برای ترجمه زبان ناشنوایان به زبان های گفتاری لازم است سیستمی طراحی شود که قابلیت شناسایی اشارات در ویدئوی زبان اشاره را داشته باشد. در مورد ویدئوی دنباله دار زبان اشاره که اشارات پشت سر هم اجرا می شوند این سیستم دارای چندین مرحله ازجمله ردیابی دستها، تجزیه کلمات اشارات در ویدئوی پیوسته و کلاس بندی آن هاست. چالش برانگیزترین بخش این فرآیند، تجزیه کلمات اشارات در ویدئوی دنباله دار است. این مقاله الگوریتم جدیدی برای تشخیص مرز صحیح بین کلمات در ویدئوی زبان اشاره فارسی معرفی شده است. درواقع این الگوریتم قادر به تجزیه ویدئوی دنباله دار زبان اشاره فارسی به کلمات اشارات با استفاده از ویژگی های شکل و حرکتی دست هست. الگوریتم ارائه شده نسبت به روش های دیگر محققان قابل اطمینان تر بوده و کمتر به پایگاه داده وابسته است. با توجه به عدم وجود ویدئوهای مناسب زبان اشاره فارسی، مجموعه ویدئویی متشکل از جملات زبان اشاره فارسی توسط نویسندگان مقاله تهیه شده است و با آزمایش الگوریتم فوق بر روی این مجموعه به نتایج رضایت بخشی دست یافته شد.

ویدئوی زبان اشاره فارسی، ویژگیهای حرکتی، ویژگی های شکل دست، استخراج گرهای ویژگی