طراحی و پیاده سازی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر ترکیب لایه ایی شبکه عصبی مبتنی بر نگاشت ویژگی ها به شیوه خود سازماندهی شده و شبکه عصبی پیش خور تعمیم یافته بر مبنای ویژگی های اصلی رکوردهای شبکه
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 543
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT07_077
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
سیستم های تشخیص نفوذ یکی از ابزارهای مورد استفاده در ایجاد امنیت می باشد. از آنجایی که از نظر تکنیکی ایجاد سیستم های کامپیوتری بدون نقاط ضفع و شکست امنیتی عملا غیرممکن است، تشخیص نفوذ در تحقیقات مربوط به سیستمهای کامپیوتری با اهمیت خاصی دنبال می شود.[4] هدف از این مقاله طراحی و پیاده سازی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه ی عصبی مصنوعی با هدف ارائه یک سیستم تشخیص نفوذ ایده آل است. در این مقاله ما به دنبال ارائه یک مدل آموزشی جدید شبکه های عصبی، مبنی بر چند مرحله ای بودن آموزش شبکه ی مذکور، مبتنی بر استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر نگاشت ویژگی ها به شیوه خود سازماندهی شده و شبکه عصبی پیش خور تعمیم یافته جهت آنالیز داده ها می باشیم. لازم به ذکر است که سیستم مذکور مبتنی بر استفاده از داده هایی است که علاوه بر بررسی رفتارهای غیرعادی، به بررسی رفتارهای عادی نیز می پردازد. مدل پیشنهادی ترکیبی از شبکه عصبی مبتنی بر نگاشت ویژگی ها به شیوه خود سازماندهی شده و شبکه عصبی پیش خورتعمیم یافته به صورت لایه ایی می باشد، با استفاده از سیستم پیشنهادی علاوه بر خودکار بودن فرآیند آموزش و داشتن عملکردی مشابه یا بهتر در مقایسه با سیستم های موجود، شاهد کاهش قابل ملاحظه ای در پیچیدگی محاسبات نیز خواهیم بود. به بیانی دیگر با استفاده از قابلیت های شبکه های صبی با بار پردازشی کمترتهاجم تشخیص داده می شود.
Keywords:
Authors
سیده زهره میرطالبی
دانشگاه جاوید جیرفت
بهنام قوامی
دانشگاه باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :