مجتبی اکاتی - گروه مهندسی برق دانشگاه فردوسی مشهد
عباس ابراهمی مقدم - گروه مهندسی برق دانشگاه فردوسی مشهد
احد هراتی - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد

شناسایی نواحی برجسته در تصاویر رنگی یک مسئله مهم و مورد توجه در علوم اعصاب محاسباتی و رانشناسی است و می تواند در مراحل اولیه و ساختاری اغلب کاربردهای بینایی ماشین و علوم کامپیوتر مانند فشرده سازی تصویر، طبقه بندی صحنه، رمزگذاری ویدئو نقش مهمی ایفا کند. در این مقاله، یک فیلتر میان گذر را تحت عنوان شناساگر نواحی برجسته معرفی می کنیم که در حوزه تبدیل فوریه چهارگانه تصویر رنگی اعمال می گردد. سپس از آنجا که فیلتر، مولفه های فرکانسی میانی را محدود کرده است، از ادغام کانال های رنگی با استفاده از تابع چگالی احتمال بهره می گیریم تا چالش عدم شناسایی نواحی برجسته کوچک برطرف گردد. ابتدا مرکز و پهنای باند فیلتر روی پایگاهی با تصاویر متوع و مختلف تنظیم می شود. در ادامه، توسط این فیلتر میان گذر بهینه روش خود را با روش های دیگر در پایگاه تصاویر بزرگتر ارزیابی می کنیم. روش پیشنهادی در دقت و سرعت اجرای الگوریتم نسبت به دیگر روش های مرتبط با ان برتری دارد.

نواحی برجسته تصویر، فیلتر لگاریتم گابور، تبدیل فوریه چهارگانه، نقشه برجستگی