سارا مهدی - دانشجوی کارشناسی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده برق و کامپیوتر
الهام زارع - دانشجوی کارشناسی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده برق و کامپیوتر

یادگیری اجتماعی نقش مهمی را در یادگیری رفتار در میان جوامع بشری ایفا می کند. مزیت یادگیری اجتماعی، اجازه دادن به افراد برای یادگیری رفتارهایی از دیگران بدون تحمیل هزینه های فردی آزمون و خطاست. در این مقاله قصد داریم یک نوع اصلاح شده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر یادگیری اجتماعی معرفی کنیم. فرآیند یادگیری اجتماعی در الگوریتم معرفی شده بر مبنای انتخاب مسابقه ای (tournament selection) است. این فرآیند با مرتب سازی مقادیر تابع برازندگی صورت می پذیرد. الگوریتم معرفی شده در توابع با ابعاد پایین نتایج یکسانی نسبت به الگوریتم pso نرمال در زمان کمتری نشان داده است و در مسائل غیرخطی با ابعاد بزرگتر نتایج قابل تحسینی از خود نشان داده است.

بهینه سازی، ازدحام گروهی ذرات، نخبه گرایی