یاشار فکری سوستانی - گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه گیلان
اسدالله شاه بهرامی - گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه گیلان

ازآنجاکه شبکه های حسگر بی سیم چندرسانه ای، کاربردهای وسیعی در زمینه نظارتهای محیطی دارند و کلیه عملیات محاسباتی، ضبط تصاویر، تشخیص سوژه های متحرک در منطقه تحت نظارت و مخابره تصاویر دریافتی به ایستگاه های پایه توسط گره های حسگر بی سیم و از طریق منابع محدود انرژی صورت می پذیرند، ازاینرو به کارگیری و بهره وری منابعی همچون حافظه و انرژی در هنگام پردازش و مخابره تصاویر بسیار حائز اهمیت است. روش استخراج پس زمینه پیشنهادی، میزان تأثیرپذیری توصیف گران ثابت های رنگی در بخش بندی اشیاء پیش زمینه و نیز اولویت دهی و حذف بلاک های کم ارزش فریم ورودی را جهت کاهش هزینه های محاسباتی فرآیندحذف و استخراج پس زمینه مورد استفاده قرار می دهد. نتایج حاصل از پیاده سازی، عملکرد روش پیشنهادی را از دو جنبه، دقت شناسایی و پهنای باند اختصاص یافته به مسیر انتقال، مورد ارزیابی قرار می دهد و نشان می دهد که روش پیشنهادی 21/47 درصد نسبت به الگوریتم ثابت های رنگی و 69/03 درصد نیز نسبت به روش اولویت دهی تولید مجدد در دقت شناسایی اشیاء متحرک درون تصویر و نیز 9/69 درصد در پهنای باند اختصاص یافته به مسیر انتقال در مقایسه با روش استخراج پس زمینه تولید مجدد بهبود حاصل نموده است.

شبکه های حسگر بی سیم، استخراج پس زمینه، تشخیص پیش زمینه، اولویت دهی تولید مجدد، ثابت های رنگی