شیوا کامکار - دانشگاه صنعتی امیرکبیر( پلی تکنیک تهران )
رضا صفابخش - دانشگاه صنعتی امیرکبیر( پلی تکنیک تهران )

امروزه سیستمهای حمل و نقل هوشمند به منظور نظارت، کنترل و مدیریت جریان ترافیک مورد توجه زیادی قرار گرفته اند. تشخیص خودرو بخشی پایه ای در این سیستمها به شمار میرود. در این مقاله یک روش تشخیص خودرو بر اساس مدل پایه فعال پیشنهاد شده است. مدل پایه فعال قادر است با تعداد کمی داده آموزشی و بر اساس طرح لبه های آنها به یک الگوی واحد برای انواع خودرو برسد و کاندیدهای خودرو را در تصاویر آزمایشی شناسایی کند. جهت تأیید نهایی کاندیدها، ابتدا آستانه ای برای حفظ کاندیدهای شبیه تر به الگوی آموزش دیده تعیین شده است. سپس تقارن الگو متناظر هر کاندید مورد بررسی قرار گرفته است. بررسی تقارن این الگوی مبتنی بر لبه برای کاندیدهایی که نامتقارن به نظر میرسند، مجدداً پس از چرخش کاندید در دو جهت ساعتگرد و پادساعتگرد صورت میگیرد. این کار، با حفظ کاندیدهایی که نسبت به دوربین مایل هستند باعث افزایش صحت میشود. به منظور بررسی کارایی روش پیشنهادی، آن را روی مجموعهای از ویدیوهای ترافیکی تهیه شده توسط نویسندگان مقاله اعمال نمودیم. آزمایشات نشان داد که این روش قادر است انواع خودرو را در طی شبانه روز با شرایط روشنایی مختلف )ظهر، بعد از ظهر، غروب و شب هنگام( و با وجود چالشهای مرسوم بزرگراهها شناسایی کند. همچنین عواملی مانند وجود سایه و تاری تصویر تأثیری روی کارایی روش ندارند. روش پیشنهادی از نظر صحت نسبت به روشهای مشابه دارای برتری بوده و سرعت مناسبی دارد.

تشخیص خودرو، تقارن انعکاسی، مدل پایه فعال