فرشته موسوی قشلاقی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور تهران
مجید دشتبانی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه رازی کرمانشاه
محمدرضا حیدری نژاد - استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه پیام نور تهران

مراکز داده با ظهور رایانش ابری شامل تحولات زیادی شده اند و بهبود چشم گیری در عملکرد آنها به وجود آمده است. اما افزایش روزافزون استفاده از رایانش ابری باعث نگرانی هایی ازجمله هزینه ی مصرف توان شده و این مسئله در بهره برداری و نگهداری از منابع مراکز داده بسیار مهم است. استفاده از فن آوری مجازی سازی و ماشین های مجازی باعث بهبود بهره وری سرویس دهنده ها و مراکز داده شده است. هدف از جای گذاری ماشین های مجازی بر روی ماشین های فیزیکی، به حداکثر رساندن استفاده از منابع ماشین های فیزیکی، کاهش توان و کاهش مصرف انرژی است. با استفاده از مهاجرت زنده در زمان کاهش بارکاری در ماشینهای فیزیکی می توان بارکاری آن را به دیگری منتقل نمود و آن را خاموش و یا به حالت خواب عمیق برد که درنتیجه منجر به کاهش مصرف انرژی خواهد شد. هدف از الگوریتم های جایگذاری ماشین های مجازی، به حداکثر رساندن بهره گیری از منابع و به حداقل رساندن مصرف انرژی است. این الگوریتم ها از دو دیدگاه مبتنی بر توان و مبتنی بر کیفیت خدمات بررسی و به دودسته الگوریتم های ایستا و پویا تقسیم می شوند. هدف ما در این مقاله بررسی الگوریتم های جایگذاری ماشین های مجازی مبتنی بر توان در مراکز داده و مراکز رایانش ابری به منظور کاهش مصرف انرژی است.

رایانش ابری، مجازی سازی، جایگذاری ماشین مجازی، کاهش مصرف انرژی و توان ، متمرکز سازی