روش جدیدی برای شناسایی بدافزارهای فراریخت با استفاده از تحلیل ایستا

در این پژوهش ما روش جدیدی را برای شناسایی بدافزارهای فراریخت ارائه می کنیم. این روش زیرمجموعه ای از روش های شناسایی ایستا محسوب می شود و مبتنی بر استخراج یک بردار ویژگی خاص از روی تفاضل فرکانس Opcode های پرتکرار در فایل های مورد بررسی است. پس از آموزش شبکه عصبی به وسیله این بردارها، می توان یک فایل ناشناس ورودی را به وسیله شبکه عصبی آموزش داده شده، شناسایی کرد. این شناسایی علاوه بر تعیین اینکه فایل ورودی سالم است یا خیر، در صورتی که فایل ورودی یک بدافزار فراریخت باشد، خانواده بدافزار ورودی را نیز تعیین می کند. نتایج حاصل از آزمایشات ما روی چهار خانواده معروف از بدافزارهای فراریخت، بهبود قابل توجه نرخ تشخیص بدافزارهای متعلق به خانواده های مورد بررسی را نشان می دهد. مقایسه نتایج حاصل از روش پیشنهادی با نتایج حاصل از یک پژوهش مشابه که از پژوهش های قابل توجه اخیر می باشد، برتری نسبی روش پیشنهادی را، علیرغم سادگی و مقیاس پذیری بالای آن، نشان می دهد.

Keywords:

بدافزار , فراریختی , مبهم سازی , تحلیل ایستا , شبکه عصبی