The quality and purity of the proteins extracted from the Lathyrus sativus seeds and optimization by the response surface methodology (RSM)
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 490
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IECFP01_026
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
Lathyrus sativus Linn. (chickling vetch or grass pea)seeds could be valuable sources of protein, Protein constitutes ٢٥.٦-٢٨.٤% of the seed dry weight. It is cultivated widely in every part of Iran but scarce studies about their protein isolated production exist. In this research, a series of statistically designed studies (central composite design (CCD) and response surface methodology (RSM)) were performed to investigate the effect of each of the independent variables (time, ٢٠-٨٠ minutes), (water to solid ratio, ١:٥-١:٢٠) and (pH, ٢.٥-١٠) on protein extraction yield and purity. Results showed that extraction time and pH are two effective factors on quality and purity of the protein isolated (p<٠.٠٠١); In the event that quadratic of water to solid ratio is significant at the ٥%. The optimum protein purity was found to be ٩٣.٦% at ٤٣.٣٨ min, pH ٢.٥٧ and water: solid ratios of ٩.٩١. Results of this research showed a good performance of response surface methodology in the optimization of this process.
Keywords:
Authors
Farzaneh Shahraki
Islamic Azad University - Sabzevar Branch (IAU) Sabzevar - Iran
Mohammad Hossein Hadad-khodaparast
Ferdowsi University of Mashhad (FUM) Mashhad- Iran
Mohammad Ali Hesarinejad
Ferdowsi University of Mashhad (FUM) Mashhad- Iran
Seyed Ali Mortazavi
Ferdowsi University of Mashhad (FUM) Mashhad- Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :