مقایسه الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات و الگوریتم ژنتیک در مسائل مدیریت پیامدهای ناشی از انتشار آلودگی
Publish place: On Modern Archievements in Civil Engineering Architecture, Environment and Urban Management
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 753
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAECONF01_049
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
یکی ازمسائل مهم درشبکه های آب شهری که درسالیان اخیر مورد توجه جوامع علمی و مهندسی قرارگرفته است نفوذآلوگی به شبکه و مدیریت پیامدهای ناشی ازآن می باشد منظور ازمدیریت پیامدهای ناشی ازالودگی اتخاذ تصمیماتی ازجمله بستن شیرهای قطع و وصل به منظور جلوگیری ازگسترش الودگی و بازکردن شیرهای اتش نشانی به منظور خروج آب آلوده ازشبکه می باشد باتوجه به اهمیت سلامت مصرف کنندگان هزینه ناشی ازانجام اقدامات اشاره شده استفاده ابزاری که درکوتاه ترین زمان ممکن بهترین نتیجه را درکاهش اثرات الودگی به دنبال داشته باشد ضروری است دراین پژوهش ابتدا یک رخداد الودگی برروی شبکه توزیع آب شهرک توحید واقع درحومه شهرسبزوار شبیه سازی شده و بااستفاده ازتحلیل هیدرولیکی مبتنی برفشار توانایی دوالگوریتم اجتماع ذرات و الگوریتم ژنتیک مورد ارزیابی قرارمیگیرد نتایج نشان دهنده آن است که هرچند هردوالگوریتم برای یافتن پاسخ های بهینه کارامد می باشد اما الگوریتم اجتماع ذرات هم باعث ارتقا کیفیت جوابها و هم کاهش زمان رسیدن به آنها میشود این موضوع خصوصا درشبکه های واقعی بافضای جواب گسترده بسیارحائز اهمیت خواهد بود
Keywords:
شبکه توزیع آب شهری , مدیریت پیامدهای ناشی ازانتشار الودگی , الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات PSO , الگوریتم ژنتیک GA , تحلیل هیدرولیکی مبتنی برفشار
Authors
محسن ظفری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب و فاضلاب پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
مسعود تابش
استاد دانشکده مهندسی عمران و عضو قطب علمی مهندسی و مدیریت زیر ساخت های عمرانی پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
سارا نظیف
استادیار دانشکده مهندسی عمران پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :