غلامحسین وطن خواه - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، بوشهر، ایران

اولترافیلتراسیون شیر، یک فرایند غشایی پیچیده ی غیرخطی بوده که با استفاده از یک غشای متخلخل و اعمال اختلاف فشار هیدرودینامیکی صورت می گیرد. با افزایش روزافزون پیچیدگی این سیستم ها ، مدلسازی و کنترل آنها با روش های سنتی مشکل تر شده و استفاده از ریاضیات برای مدلسازی آنها کاری مشکل و در برخی موارد غیرممکن است. از سوی دیگر شبکه های عصبی مصنوعی در حل مسائلی که به دلیل در دسترس نبودن اطلاعات مربوط به تمامی عوامل تاثیرگذار و یا وجود رابطه ای بسیار پیچیده بین داده ها، مدل سازی ریاضی در مورد آنها ممکن و یا عملی نیست، توانایی بالایی دارند. در این تحقیق، مدلسازی فرایند با توجه به داده های آزمایشگاهی، به وسیله ی شبکه عصبی مصنوعی انجام و نتایج با مقادیر تجربی مقایسه شد . نتایج نشان داد که با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ، می توان شار پرمیت و مقاومت هیدرولیکی کل را پیشگویی کرده و خطای سیستم را برآورد کرد.

مدل سازی ، فرآیند اولترافیلتراسیون شیر، شار پرمیت ، مقاومت هیدرولیکی کل، شبکه های عصبی مصنوعی