رتبه بندی بخشهای داخلی مرکز درمانی الزهراء با استفاده از تکنیکهای تصمیم گیری چند معیاره فازی
Publish place: International Conference on Accounting and Management
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 482
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MOCONF01_0190
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1394
Abstract:
در دنیای رقابتی امروز مباحثی همچون مشتری مداری و بهبود مستمر فرآیندها در راستای جلب رضایتندی مشتری و همچنین خدمت رسانی مناسب و کارآمد، تقریباً در تمامی سازمانها و شرکتهای تولیدی - خدماتی جایگاه خود را پیدا کرده است ولی آنچه در این میان از اهمیت بالاتری برخوردار است، توجه به اینکه است که ما در انطباق خود با این معیارها و استاندارد ها تا چه اندازه موفق عمل کرده ایم. در این مقاله نیز با توجه به اهمیت نقش و جایگاهی که بهداشت ودرمان در فرآیند رشد و توسعه جوان بشری دارد، در راستای اشاعه و ترویج فرهنگ بهداشت، درمان و آموزش پزشکی و با هدف بیان اهمیت و نقش حیاتی بهداشت و درمان در فرآیند رشد و بلوغ جامعه، نسبت به بررسی چگونگی عملکرد و در نهایت رتبه بندی بخشهای داخلی یکی از مراکز مهم بهداشتی - درمانی شهر اراک اقدام شود. در این مقاله سعی می شود درراستای انجام یک پژوهش کاربردی، مبتنی بر تکنیکهای تصمیم گیری چند معیاره فازی از طریق تعیین و شناسایی خواسته ها و انتظارات مراجعین درمانگاه الزهرا از بخشهای بهداشتی - درمانی این مجموعه و در ادامه لحاظ کردن آنها بعنوان معیارهای تصمیم گیری، نسبت به انجام رتبه بندی بخشهای داخلی مذکور اقدام شود.
Keywords:
بهداشت و درمان , آموزش پزشکی , بخشهای خدماتی , رتبه بندی , مجموعه اعداد فازی , تصمیم گیری چند معیاره فازی , تاپسیس فازی
Authors
قاسم فرج پور
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند تهران
مهدی علیزاده عطار
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت سیستم و بهره وری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند، تهران، ایران
حسین حاتمی مقدم
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، اراک، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :