استفاده از تکنیک های داده کاوی به منظور محاسبه نرخ رویگردانی مشتریان

حسین عزیزی نژاد; سحر وطنخواه

استفاده از تکنیک های داده کاوی به منظور محاسبه نرخ رویگردانی مشتریان

Publish place: International Conference on Accounting and Management

Publish Year: 1393

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: Persian

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > داده کاوی

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/392756

شناسه ملی سند علمی:

MOCONF01_0555

تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1394

Abstract:

پیش بینی رویگردانی مشتریان یکی از مهمترین مسائل در مدیریت ارتباط با مشتریان می باشد. هدف این پیش بینی، حفظ مشتریان ارزشمند به منظور به حداکثر رساندن سود شرکت است. تکنیک های داده کاوی همچون شبکه های عصبی مصنوعی و درخت تصمیم به منظور پیش بینی اینکه آیا یک مشتری رویگردان یا غیر رویگردان است. به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرند. این تحقیق پس از بیان مفاهیمی در مورد مدیریت رویگردانی مشتریتن، به معرفی روشهای پیش بینی رویگردانی مشتریان به کمک تکنیک های داده کاوی می پردازد.

Keywords:

مدیریت رویگردانی مشتریان , مدیریت ارتباط با مشتری , داده کاوی

Authors

حسین عزیزی نژاد

گروه مهندسی صنایع - دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

سحر وطنخواه

دانشجوی دکترای مهندسی صنایع دانشگاه الزهرا تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Athanas sopoulo S, A. _ (2000). Customer satisfaction cues to ...
Au, W. H., Chan, K. C., & Yao, X. (2003). ...
Bolton, R. N., Lemon, K. N., & Verhoef, P. C. ...
Blattberg, R. C., Malthouse, E. C., & Neslin, S. A. ...
Coussement, K., & De Bock, K. W. (2013). Customer churn ...
Donkers, B., Verhoef, P. C., & de Jong, M. G. ...
Gupta, S., Lehmann, D., & Ames Stuart, J. (2004). Valuing ...
Guoxiu, Liang.(2005). _ comparative study of three decision Tree algorithms: ...
Han, .. Kamber, . _ _ Morgan Kaufmann Series in ...
Hadden, J., Tiwari, A., Roy, R., & Ruta, D. (2007). ...
Kim, H. S., & Yoon, C. H. (2004). Determinants of ...
Kim, H. S., & Yoon, C. H. (2004). Determinants of ...
Mitchell, T.M. (1997). Machine learning, Mac Graw- Hill, p.52 ...
Neslin, S. A., Gupta, S., Kamakura, W., Lu, J., & ...
Pang Huang, Han, Chiun Liang, Chao. (1998). _ A Learning ...
Reichheld, F. F., & Teal, T. (2001). The loyalty effect: ...
Reichheld, F. F., & Sasser Jr, W. E. (1989). Zero ...
Rodpysh, K. V. (2012). Model to Predict the Behavior of ...
Rust, R. T., Lemon, K. N., & Zeithaml, v. A. ...
Ultsch, A. (1999). Data mining and knowledge discovery with emergent ...
Yang, L, & Chiu, C. (2007). Subscriber Churn Prediction in ...

نمایش کامل مراجع