CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استفاده از تکنیک های داده کاوی به منظور محاسبه نرخ رویگردانی مشتریان

عنوان مقاله: استفاده از تکنیک های داده کاوی به منظور محاسبه نرخ رویگردانی مشتریان
شناسه ملی مقاله: MOCONF01_0555
منتشر شده در کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

حسین عزیزی نژاد - گروه مهندسی صنایع - دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
سحر وطنخواه - دانشجوی دکترای مهندسی صنایع دانشگاه الزهرا تهران

خلاصه مقاله:
پیش بینی رویگردانی مشتریان یکی از مهمترین مسائل در مدیریت ارتباط با مشتریان می باشد. هدف این پیش بینی، حفظ مشتریان ارزشمند به منظور به حداکثر رساندن سود شرکت است. تکنیک های داده کاوی همچون شبکه های عصبی مصنوعی و درخت تصمیم به منظور پیش بینی اینکه آیا یک مشتری رویگردان یا غیر رویگردان است. به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرند. این تحقیق پس از بیان مفاهیمی در مورد مدیریت رویگردانی مشتریتن، به معرفی روشهای پیش بینی رویگردانی مشتریان به کمک تکنیک های داده کاوی می پردازد.

کلمات کلیدی:
مدیریت رویگردانی مشتریان، مدیریت ارتباط با مشتری، داده کاوی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/392756/