پیش بینی غلظت 4-کربوکسی بنزآلدئیدواسید پاراتولوئیک درفرآیند تولیداسید ترفنالیک

غلظت ماده 4 کربوکسی بنروآلدئید و اسید پارتولوئیک یکی از مهمترین پارامترهای تولید و مصرف اسید ترفتالیک جهت صنایع تولید پلی استر پلی اتیلن ترفنالات می باشد، که کاهش غلظت این مواد مستلزم صرف هزینه های زیاد در واحد خالص سازی اسید ترفتالیک می باشد و همچنین افزایش غلظت این ناخالصی ها باعث کاهش کیفیت پلی استر تولیدی در صنایع تولید پلی استر می شود. بدلیل پیچیدگی های واکنش ها و همچنین وجود پارامترهای بسیار زیاد موثر بر غلظت ناخالصی,در فرآیند تولید اسید ترفتالیک،پیش بینی ناخالصی به روش معمول و با مدل سازی راکتور اکسیداسیون ، بسیار پیچیده و وقت گیر می باشد.در این مطالعه از روش نوین محاسبات شبکه عصبی مصنوعی جهت محاسبه غلظت ناخالصی ها استفاده شده است. نتایج حاصل از خروجی شبکه با داده های واقعی سازگاری خوبی و خطای قابل قبولی را ایجاد کرده است. همچنین از بررسی ها مشخص گردید که ،در وضعیتی که atomic ratio کاتالیست در جریان خوراک راکتور اکسیداسیون پارازایلن در محدوده 0.5~0.6 باشد حداقل غلظت ناخالصی تولید می شود.پس از آموزش شبکه به روش مارکوارت –لونبرگ توسط مقادیر اندازه گیری شده در واحد صنعتی تولید اسید ترفتالیک،مدل پیشنهاد شده قادر بود با حدوداً 0.8814% خطا ی محاسباتی برای 4 کربوکسی بنروآلدئید (4-CBA) و 11% خطای محاسباتی برای اسید پارتولوئیک (p-toluic acid) موجود در پور در اسید ترفتالیک واحد صنعتی را پیش بینی می کند

Keywords:

اسید ترفتالیک خالص PTA -4 کربوکسی بنزآلدئید , اسید پاراتولئیک , شبکه عصبی چند لایه ای پرسپترون MLp