بهینه ساز ی بخش C7,C8 Splitter واحد تقطیر آروماتیک پتروشیمی بوعلی با نرم افزار Aspen Plus
Publish place: 2nd International Conference of Oil, Gas & Petrochemical
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 593
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOGPP02_034
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1394
Abstract:
در واحد تقطیر آروماتیک پتروشیمی بوعلی به منظور جداسازی بنزن و تولوئنBT از یک ستون تقطیر که شامل 55 سینی می باشد استفاده می نمایند.در بخش بالایی کولر هوایی جهت چگالش بخار بالاسری و در پایین برج یک کوره که سوخت آن گاز طبیعی به شدت 1 میلیون فوت مکعب MMscfd می باشد بکار گرفته شده است. میزان مصرف انرژی در دو تجهیز مذکور فوق العاده بالا بوده به گونه ای که هزینه تامین انرژی در آن ها سالانه برابر با 93384 دلار برآورد گردیده است. با توجه به ضرورت کاهش مصرف انرژی در صنایع پر مصرف بخصوص صنایع نفت،گاز و پتروشیمی برآن شدیم که در این تحقیق بازیافت انرژی را برای واحد تقطیر آروماتیک پتروشیمی بوعلی بررسی و بااستفاده از نرم افزار تخصصی Aspen plus روشی را برای این منظور ارائه نماییم، که در این راستا چندین شبیه سازی با توجه به اطلاعات گرفته شده از مجتمع بوعلی صورت گرفت و در نهایت مدلی که علاوه بر کاهش مصرف انرژی از حداقل هزینه سرمایه گذاری برخوردار باشدانتخاب گردید.از نتایج مدل انتخاب شده می توان به حذف کامل مصرف برق در کولر هوایی،کاهش 45 % مصرف سوخت در کوره،کاهش مبدل های گرمایی و در نهایت کاهش 58 % تولید گازهای آلاینده که در تخریب محیط زیست نقش مهمی را ایفا می کنند،اشاره نمود
Keywords:
Authors
احسان کیانفر
کارشناسی ارشد مهندسی گاز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
بهنام کوهستانی
استادیار گروه مهندسی شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
احسان طیبی نژاد
کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :