بهبود ت خمین پارامترهای برهمکنش دوتایی معادله مشارکت گروههای عاملی NRTL برای سیستمهای سورفکتانت یونی/آب نمک/نفت با بهره بردن از الگوریتم ژنتیک
Publish place: 2nd International Conference of Oil, Gas & Petrochemical
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 472
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOGPP02_148
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1394
Abstract:
استفاده از سورفکتانتها به دلیل مزیت ایجاد میکروامولسیون نفت در آب و تغییر ترشوندگی، مورد توجه بسیاری قرار گرفتهاست.بنابراین در این پژوهش، انحلال سورفکتانت در دو فاز آبی و نفتی مورد بررسی قرار گرفت و مدل ترمودینامیکیNRTL با استفاده از مشارکت گروههای عاملی در جهت پیشبینی رفتار فازی، در کنار تخمین ضرایب برهمکنش دوتایی برای این سیستم سه جزئی نفت/آب نمک/سورفکتانت پیشنهاد شد. به دلیل استفاده از سورفکتانتهای یونی )به خصوص آنیونی(، همچنین حضور نمک در محلول آبی، در مدلهای ترمودینامیکی اصلاحاتی صورت گرفته و از مدل دبای-هوکل بهره برده شدهاست. همچنین معادلات بسته که نشانگررابطه موجود میان ضرایب برهمکنش دوتایی میباشد نیز در نظر گرفته شدهاند. به منظور تخمین مناسب ضرایب دوتایی موجود در روابط ضریب فعالیت، الگوریتم ژنتیک مورد استفاده قرار گرفتهاست. این الگوریتم دارای پتانسیل بسیار در بهینهسازی توابع هدف غیرخطی میباشد. خطای این مدل 3131 درصد محاسبه شد که در مقایسه با دیگر مدلهای بررسی شده، کمترین مقدار است و نشانگر توانایی این مدل در پیشبینی رفتار فازی این قبیل سیستمها میباشد
Keywords:
Authors
بهار دادفر
کارشناسی ارشد رشته مهندسی شیمی، گرایش بیوتکنولوژی، دانشکده علوم و فناوریهای نوین، دانشگاه اصفهان
داوود بی ریا
عضو هیئت علمی گروه بیوتکنولوژی، دانشکده علوم و فناوریهای نوین، دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :