بهینه سازی ضرایب روابط پیش بینی کننده ی هدایت پذیری شکاف با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: 2nd International Conference of Oil, Gas & Petrochemical
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 406
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOGPP02_272
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1394
Abstract:
در صد سال اخیر فرآیند لایه شکافی با اسید یکی از روش های موثر در انگیزش چاه های نفت و گاز در دنیا بوده است. در این فرآیند با ایجاد شکاف و تزریق اسید، دبی تولیدی چاه افزایش پیدا می کند. قابلیت هدایت شکاف یکی از پارامترهای بسیار مهم در این فرآیند می باشد که پیش بینی دقیق آن در موفقیت فرآیند لایه شکافی اهمیت ویژه ای دارد. به منظور پیش بینی این متغیر، مدل های مختلفی تا به امروز ارائه گردیده است. در مدل های ارائه شده پارامترهای موثر بر قابلیت هدایت شکاف لحاظ شده و بر حسب آنها روابطی نیز ارائه گردیده است. مدل نیرود و کراک و نصرالدین از جمله مدل های پر کاربرد جهت پیش بینی هدایتپذیری شکاف هستند که از لحاظ در نظر گرفتن پارامترهای موثر به یکدیگر شباهت دارند اما باید توجه داشت که این دو مدل بر حسب نوع سنگ های مختلف روابط متفاوت ارائه کرده اند. در این مقاله سعی شده است که با استفاده از الگوریتم ژنتیک ضرایب این روابط بهینه شود و دقت آنها افزایش یابد
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :