جایابی منابع تولید پراکنده با در نظر گرفتن عدم قطعیت بار با استفاده از بهینه سازی چند هدفه
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,411
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_009
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
کاهش - تلفات و تعویق زمان نیاز به ارتقاء و توسعه سیستم توزیع برق، دو عامل مهم برای کاهش هزینه های بهره برداری جاری و حفظ اعتبارات سرمایه گذاری در توسعه زیرساختهای سیستم است، که در این پژوهش این دو هدف بعنوان اهداف تحقیق با لحاظ کردن عدم قطعیت بار و بررسی تاثیر آن، در کنار قیود ولتاژ مجاز و توان عبوری از خطوط، در نظر گرفته شده و مدلسازی عدم قطعیت بار نیز با روشی جدید انجام شده است. برای بهینه سازی تابع هدف از الگوریتم PSO استفاده شده است. اجرای مدل و روش پیشنهادی بر روی سیستم 34 باسه IEEE شبیه سازی شده است. نتایج نشان می دهد که جایابی مناسب تولید پراکنده می تواند ضمن برآوردن تقاضای انرژی، شاخصهایی مانند کاهش تلفات و پروفیل ولتاژ را بهبود داده و تعویق زمان نیاز به ارتقاء شبکه را فراهم نماید. همچنین نتایج بیانگر این است که بهینه سازی تابع هدف و مکانهای بدست آمده جهت نصب بهینه DG ها در دو حالت قطعیت و عدم قطعیت بار متفاوت است که با توجه به ماهیت احتمالی و غیرقطعی بار، جهت ترسیم واقعی تر اهداف و برنامه ها و دستیابی به آن در عمل، ضرورت دارد مکان یابی DG ها در شبکه با در نظر گرفتن عدم قطعیت بار صورت گرفته ونتایج حاصله ملاک برنامه ریزی و عمل قرار گیرد. شبیه سازی عدم قطعیت بار، با استفاده از روش تکرار مونت کارلو و تولید ضرایب تصادفی با توزیع نرمال در محدوده مجاز تغییرات بار، انجام شده است.
Keywords:
Authors
مجید یاری
گروه مهندسی برق، واحد علوم و تحقیقات ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی ایلام، ایران
امین مرادخانی
گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران
رامین صیادی
گروه مهندسی برق، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی ایلام، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :