تشخیص درصد ایثارگری با استفاده از مدلی یادگیر به کمک تکنیک های طبقه بندی درداده کاوی
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 479
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_134
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
با توجه به حجم بالای داده ها در سازمانها و مراکز دولتی تمایل به استخراج اطلاعات مفید ازدرون این داده ها توسط ابزار های داده کاوی افزایش پیداکرده است. در مقاله پیشین روشی برای تعیین درصد جانبازی با استفاده از مدل ماتریس هزینه ارائه شده بود ، در این مقاله رویکرد نوینی جهت بهبود روش قبلی ارائه شده است که ازتکنیک های داده کاوی با استفاده از الگوریتم های ترکیبی طبقه بندی با نرم افزار RapidMiner استفاده شده است . پایگاه داده مورد استفاده ، پایگاه داده ایثارگران و پرونده های مشاوره ای آنان می باشد. که شامل 42301 رکورد که 042 نفر زن و 42422 نفر مرد میباشد. 22 % از داده ها را برای آموزش و %32 را برای تست در نظر گرفتیم . بالاترین دقت در بین روش های پیشنهادی استفاده از مدل معروف بیز Bayesian به دقتی برابر با %42.31 بدست آمده است .
Keywords:
Authors
محمدصادق الوانیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر، گروه کامپیوتر، ملایر، ایران
وحید رافع
دانشگاه اراک، اراک، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :