CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص فریمهای دستکاری شده در ویدئو با استفاده از تحلیل آماری نویز باقیمانده

عنوان مقاله: تشخیص فریمهای دستکاری شده در ویدئو با استفاده از تحلیل آماری نویز باقیمانده
شناسه ملی مقاله: TEDECE01_140
منتشر شده در کنفرانس ملی فن آوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

مرتضی توراندازکناری - موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری
جواد عباسی آقاملکی - دانشگاه شاهد، تهران
سیمین توکلی چالشتری - موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری

خلاصه مقاله:
در این مقاله روشی جهت تشخیص فریمهای دستکاری شده در ویدئو با استفاده از مقادیر نویز باقیمانده در آن ها پیشنهادشده است. به این منظور ابتدا با استفاده از تبدیل موجک مقادیر نویز باقیمانده در هر فریم، به دست می آید، سپس مقادیر همبستگی نویز میانبلوکی بین بلوک های هممکان در جفت فریمهای متوالی محاسبه می گردد. درنهایت، مدل آماری گوسین ترکیبی با استفاده از الگوریتمEMروی مقادیر همبستگی، تطبیق داده می شود. به کمک این مدل آماری، میتوان توزیع نواحی دستکاری شده و نواحی نرمال را به منظور تشخیص فریمهای دستکاری شده در ویدئو به دست آورد. نتایج آزمایش روی ویدئوهای مختلف نشان می دهد که این روش در تشخیص فریمهای دستکاری شده از یک ویدئو از دقت بالایی برخوردار است

کلمات کلیدی:
الگوریتم EM ، تبدیل موجک ، دستکاری ویدئو ، فریم های دستکاری شده ، مدل گوسین ترکیبی ، همبستگی میان بلوکی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/396061/