یک روش لبه یابی تصاویر بااستفاده ازالگوریتم مورچگان

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 552

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE01_148

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

Abstract:

یافتن لبه های یک تصویر، یکی از مهمترین عملیات در پردازش تصویر به شمارمی رود. روشهای زیادی برای لبه یابی براساس مشتق گیری ارائه شده است که دارای مشکلاتی از قبیل حساسیت به نویز و حجم زیاد محاسبات می باشند. در این مقاله یک روش آشکارسازی تصاویر خاکستری با بهره گیری ازالگوریتم مورچگان ارائه شده است. ابتدا جمعیتی از مورچه های مصنوعی تشکیل شده و بصورت تصادفی روی تصویر پخش می شوند. سپس یک مورچه بصورت تصادفی ازK مورجه انتخاب میشود و به اندازه L واحد حرکت داده می شود. در ادامه ماتریس های فرایند به روز رسانی شده و در مرحله تصمیم گیری با اعمال استانه گیری OTSU نگاشت لبه بدست می آید. در این مقاله دو تصویرHOUSE میدان آزادی برای لبه یابی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند. ابتدا نویز های گوسی، فلفل نمکی، پواسن و تکه ای به آنها اضافه شده و سپس روش پیشنهادی بر آنها اعمال می شود. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی، مقاومت قابل قبولی در مقابل نویز های مختلف از خود نشان می دهد.

Authors

احسان احسائیان

دانشگاه صنعتی سیرجان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Yanhui Guo, Abdulkadir Sengir, ; A novel image edge detection ...
  • Jian-Lei Liu, Da-Zheng Feng, Two -dimensional multi-pixel anisotropic Gaussian filter ...
  • Gang Jun Tu, Henrik Karstoft, Logarithmic dyadic wavelet ...
  • Chunhui Zhao, Bin Qi, Eunseog Youn, Guisheng Yin, Christian ...
  • نمایش کامل مراجع