زهرا اکبری شهربندی - شرکت توزیع نیروی برق مازندران
فرهاد رمضانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
همایون موتمنی

توسعه تکنولوژی و ارتقای سطح زندگی مردم از سویی و نیز قابلیت کنترل بهتر و سهولت استفاده از انرژی الکتریکی از سویی دیگر، سبب افزایش روزافزون مصرف انرژی برق شده است. با توجه به اینکه هدف تمامی شبکه های توزیع، فراهم نمودن برق مطمئن برای مشترکی و در عین حال، مدیریت هزینه های تولید و توزیع انرژی برق می باشد، لذا می بایست با استفاده از روشها و مدلهای مختلف پیش بینی، بار مورد نیاز شبکه را با تقریبی قابل قبول پیش بینی نمایند. در ای مقاله به منظور مدلسازی رفتار مشترکی ، با درنظر گرفت روند مصرف دوره های گذشته و نیز شرایط آب و هوایی بعنوان یکی از عوامل تاثیرگذار بر مصرف برق، ابتدا روزهای سال بر اساس دو فاکتور دما و مصرف خوشه بندی شده اند و سپس در هر خوشه، عملیات مدلسازی بر اساس رگرسیون انجام و برای خوشه بندی داده ها از الگوریتم ابتکاری خوشه بندی k-means استفاده شده است . سدر الگوریتم، خوشه بندی اولیه را انجام دهد و برای هر خوشه مجددا مرکز محاسبه شده و ای عملیات ادامه می یابد تاجایی که دیگر مراکز تغییر نکنند. درنهایت، براساس فرمول ریاضی استخراج شده، بار مورد نیاز روزهای آتی با تقریب 59 % مورد پیش بینی قرار گرفت.

مدلسازی ، پیش بینی مصرف ، رگرسیون چندمتغیره ، الگوریتم خوشه بندی k-means