بهینهسازی ضرایب کنترلکننده بدون حسگر سرعت موتور سنکرون مغناطیس دائم به کمک الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 617

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE01_189

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

Abstract:

یک سیستم کنترلی مناسب علاوه بر دقت در کنترل، قابلیت اطمینان بالا و استحکام در برابر تغییرات پارامترهای ماشین، باید دارای ساختار ساده ای باشد ، بهگونهای که در عمل با هزینه پایین پیادهسازی شود . هبه همین دلیل کماکان از کنترل کنند های کاسکاد در صنایع مختلف به صورت گسترده استفاده میشوداما مشکل اصلی در استفاده از این نوع کنترلکننده ها، انتخاب ضرایب مناسب برای پارامترهای کنترلی آنان است همچنین کنترل بدون حسگربه علت مزایای ناشی از حذف حسگر از جمله کاهش هزین ها، افزایش قابلیت اطمینان و کاهش پیچیدگی سیستم نسبت به سایر روشهای مبتنی بر حسگر، برتری دارد دراین مقاله از الگوریتم بهین سازی اجتماع ذرات برای تعیین بهینه پارامترهای کنترلی در روش کنترل بدون حسگر مدل گسستهزمان موتور سنکرون مغناطیس دائم استفاده شده است. به منظور ارزیابی، عملکرد این الگوریتم با روشهای مرسوم تعیین ضرایب کنترلی، مقایسه شده است نتایج شبیه سازی عملکرد بهتر کنترلکننده پیشنهادی را در ردیابی سرعت، پاسخ دینامیکی سریع تر ، ریپل گشتاور پایین تر و استحکام بالاتر در مقابل تغییر پارامترهای ماشین نشان می دهد به علاوه استفاده از مدل گسست زمان، سرعت پردازش سیستم را بالا برده و نیازی به مقداردهی اولیه برای انتگرالگیرها نیست

Keywords:

الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذارت , کنترل بدون حسگر , ماشین سنکرون مغناطیس دائم , مدل گسسته زمان , استحکام در مقابل تغییرات پارامترهای ماشین

Authors

آرمان مرادپور

تحصیلات تکمیلی دانشگاه تبریز

سجاد توحیدی

گروه مهندسی برق قدرت دانشگاه تبریز

آریا یونسی

تحصیلات تکمیلی دانشگاه تبریز

لقمان عبدی

تحصیلات تکمیلی دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • K.K. Shyu, C.K. Lai, Y.W. Tsai, I.I. Yang, _ newly ...
  • B. Adhavan, A. Kuppuswamy, _ Jayabaskaran, v. Jagannathan, ...
  • Advaces in Intelligent Computational Systems, pp. 587-592, 2011. ...
  • M.S. Merzoug, F. Naceri, "Comparsion of field-oriented control ...
  • _ _ _ _ _ IEEE Trans. _ Powver Electronics. ...
  • _ _ _ _ Trans. on Ind. Electron., Vol. 56, ...
  • _ _ 1, No. 2, pp.171-175, 2007. ...
  • B.T. Zhang, Y. Pi, "Robust fractional order proportion-plus- differential controller ...
  • Xia, C., Guo, C., Shi, T., _ neural -network-i dentifier ...
  • A. Ali, A. Moussa, K. Abdelatif, M. Eissa, S. Wasfy, ...
  • W.J. Hao, W.Y. Qiang, L.X. Hu, "Optimization and simulation of ...
  • _ _ _ _ swam PID parameter based on D-Tent ...
  • Z.H. Liu, J. Zhang, S.W. Zhou, X.H. Li, K. Liu, ...
  • S. Wahsh, A. Elwer, "Improved Performance of Permanet ...
  • _ _ _ system with artificial neural network observer and ...
  • _ _ _ _ _ Control Systems Technology, ...
  • H. Mahmoudi, A. Esslami, "Neuro-Genete sensorless sliding ...
  • Information Technology , Vol. 53, No. 1, pp. 236-246 , ...
  • نمایش کامل مراجع