انتخاب بدون نظارت ژنها در ریزآرایه های بیان ژن
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 503
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_192
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
در سال های اخیر، فناوری ریزآرایه دیانای امکان بررسی میزان بیان هزاران ژن را به طور هم زمان و در حداقل زمان ممکن فراهم آورده است و این امر موجب تولید حجم انبوهی از داده های بیان ژن شده است. با توجه به ابعاد بالا و تعداد نسبتاً کم نمونه ها در مجموعه های داده های بیان ژن، انتخاب ژن یکی از گلوگاه های تحلیل این داده ها به شمار می رود. در این مقاله روشی برای انتخاب بدون نظارت ژن های موثر داده های ریز آرایه ارائه شده است که برپایه بیشینه بودن وابستگی میان شباهت دو به دو نمونه ها قبل و بعد از حذف یک ژن عمل می کند. این شیوه انتخاب ژن درواقع نسخه ای بدون نظارت از روشی است که ذاتا برای داده های برچسب دار طراحی شده است. عملکرد روش پیشنهادی بر این اساس است که حذف ژن های زائد و یا ژن هایی که اطلاعات تکراریدارند تاثیر قابل توجهی بر شباهت میان دو به دو نمونه ها نخواهد داشت. نتایج آزمایشات برروی مجموعه داده های بیان ژن نشان می دهد که روش پیشنهادی در عمل کارایی مناسبی دارد.
Keywords:
Authors
سمانه لیاقت
دانشگاه شیراز، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، بخش مهندسی و علوم کامپیوتر
اقبال منصوری
دانشگاه شیراز، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، بخش مهندسی و علوم کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :