مدلسازی دینامیکی و ردیابی ماکزیمم توان درمنبع فتوولتائیک متصل به شبکه با استفاده ازالگوریتم عصبی - ژنتیک
Publish place: National Conference of Technology, Energy & Data on Electrical & Computer Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 518
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_252
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
هدف این مقاله شبیه سازی و کنترل یک منبع فتوولتائیک متصل به شبکه با استفاده از الگوریتم عصبی- ژنتیک می باشد. به منظور بیشینه کردن توان خروجی آرایه فتوولتائیک در هرشرایط جوی، از تکنیک های ردیابی ماکزیمم استفاده می شود. دراین مقاله برای ردیابی نقطه بیشینه از الگوریتم عصبی- ژنتیک استفاده شده است. به این صورت که با استفاده از از دادهای بهینه شده توسط الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی مصنوعی پیشنهادی آموزش داده می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد، روش عصبی- ژنتیک نسبت به روش های الگوریتم اختلال و مشاهده و منطق فازی در حالت متصل به شبکه نوسانات کمتری حول نقطه با توان بیشینه خواهد داشت و همچنین می توان نوسانات حول نقطه بهینه را کاهش و سرعت هم گرایی در رسیدن به نقطه بیشینه توان را در حالت متصل به شبکه افزایش داد. به منظور کنترل ولتاژ و جریان خط یک کنترل کننده P/Q سمت شبکه نیز اعمال گردیده است. برای شبیه سازی از نرم افزارMATLAB استفاده شده است.
Keywords:
Authors
مهدی آهنین پنجه
شرکت توزیع نیروی برق استان قم
سعید وفائی
شرکت توزیع نیروی برق استان قم
محسن قنبری
شرکتتوزیع نیروی برق استان قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :